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Rubrique 4
Industrialisation des LLM, gouvernance des données, Shadow AI. Du POC spectaculaire à la production ennuyeuse — le chemin que 61 % des groupes n'ont pas terminé.
Yannick Fabre, responsable Industrialisation IA du groupe Orbélia Media (France)
94 % des salariés déclarent un usage professionnel, 78 % passent par le catalogue agréé, 6 % utilisent encore un outil hors politique. L'accompagnement a réduit l'exposition de 71 % en deux ans. La Shadow AI ne se combat pas, elle se gouverne.
Enquête de la rédaction auprès de 24 DSI (France, Benelux, Allemagne)
61 % des groupes ont au moins un cas d'usage en production, mais seulement 14 % disposent d'une plateforme MLOps unique. L'écart se creuse entre pilotes spectaculaires et exploitation ennuyeuse — ceux qui industrialisent ont financé le run avant la démo.
Marta Iglesias, Directrice Data & IA de la société Althévia Sciences (Espagne)
L'enjeu n'est pas le modèle, c'est l'index : métadonnées, droits d'accès, fraîcheur. Six mois investis dans la qualité des sources avant de brancher le moindre LLM — réponses exploitables de 41 % à 79 %.
Sofia Mendès, DSI Groupe de la Banque Alvorèse (Belgique)
46 % des réponses de premier niveau automatisées, satisfaction stable à 4,1/5, transferts vers l'humain en baisse de 9 %. Condition non négociable : un circuit d'apprentissage hebdomadaire où les agents corrigent les réponses fausses.
Yannick Fabre, responsable Industrialisation IA du groupe Orbélia Media (France)
Quatre règles en dix lignes : catalogue agréé, interdiction des données sensibles, déclaration sous 15 jours, revue trimestrielle. La charte affichée physiquement sur les postes : 89 % de conformité, contre 52 % pour ceux qui l'enfouissent dans l'intranet.
Anne Lemaire-Vasseur, RSSI du groupe Halvafin Services (Luxembourg)
Un outil de présélection entraîné sur trois ans de CV sans base légale, révélant un biais systématique sur l'âge. Projet suspendu six mois, relancé avec anonymisation préalable — la conformité devient condition de financement.
Ravi Chandrasekar, Directeur Plateformes IA du groupe Solvantis Services (Inde/France)
Un modèle n'est pas un logiciel : il vieillit, se déprécie, disparaît du marché. Renouvellement annuel budgété à 15 % du coût initial, tests de non-régression par version — la ligne « renouvellement IA » est devenue incontournable.
Martial Zinsou, Directeur des Systèmes d'Information & stratégie Numérique(France)
Exigence : un SBOM par build, sans friction ajoutée. Réponse : génération automatisée dans la chaîne CI/CD, revue manuelle réservée aux seules dépendances critiques — 2 % du parc sous contrôle humain, 100 % sous inventaire automatique, latence pipeline inchangée.
Martial Zinsou, Directeur des Systèmes d'Information & stratégie Numérique(France)
1) Aucune suggestion mergée sans revue nominative, 2) le copilote s'éteint pour les juniors pendant leur formation, 3) chaque équipe publie son gain de vélocité trimestriel. Gain réel stabilisé à 11 % ; incidents de dépendances hallucinées : zéro depuis la règle 1.